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人物聚焦：Ben Liu，Formation Bio 首席执行官
我们经常听到人工智能如何加速药物发现。但通过人工智能革命，FDA批准的药物数量一直保持不变，每年约50种。“长期以来，将新药带给患者的最大问题一直不是药物发现，”Formation Bio（一家在生物技术领域工作的人工智能公司）的创始人兼首席执行官Ben Liu说。他表示，真正的限制因素在于临床试验的运行——这可能需要数年时间，并耗资数亿美元。
Formation Bio在Sam Altman和Michael Moritz等知名投资者的支持下，正在将人工智能应用于这一阶段。他们声称通过使用人工智能加速患者招募、监管备案和药物与特定疾病匹配等行政任务，可以将试验时间缩短多达50%。（Formation不使用人工智能来加速所谓的试验治疗期——即药物实际在患者身上测试的持续时间——而是加速之前和之后的行政和分析任务。）
他们的商业模式是每年购买三到四种有前景的药物，自行进行试验，然后将成功的候选药物高价出售以获取巨额利润。Liu表示，到目前为止，他们已成功售出两种药物：一种以5.45亿欧元的价格出售给Sanofi，另一种（他们拥有少数股权）以略低于20亿美元的总销售额出售给Eli Lilly。
“部分动机是，我们认为你可以创建一家更好的制药公司，”Liu说。“如果你能更便宜、更快地进行试验，并且不是雇佣10万人，而是雇佣100人使用这些人工智能系统来完成大部分知识工作，那么你应该能够以更低的成本提供更广泛可及的药物。”
新闻聚焦：美国冷落国际人工智能安全报告
我的同事Harry Booth为TIME报道，特朗普政府拒绝签署一份全球政府间报告，该报告警告了人工智能发展迅猛速度所固有的危险。
今天发布的第二份国际人工智能安全报告由图灵奖得主科学家Yoshua Bengio牵头。该报告由包括中国、英国和欧盟在内的30个政府和国际组织共同签署。其目的是建立对人工智能风险快速变化的证据的共同理解，以便各国政府能够更有效地管理这些风险。但随着全球人工智能竞赛的领跑者首次未在报告上签字，这一使命在关键时刻受到了质疑。
报告内容 — 与人工智能进展正在触及瓶颈的观点相反，报告指出，事实上，“在过去一年中，通用人工智能模型和系统的能力持续提升。”其作者承认，无法知道这种进展速度将持续多久——以及人工智能是否最终会像顶级首席执行官们预测的那样，在大多数具有经济价值的任务上超越人类表现。但他们认为，不考虑这种可能性将是疏忽。“一个明智的策略，无论你是在政府还是在企业，都是为所有可能的情景做好准备，”Bengio告诉TIME。
风险 — 报告还发现，许多人警告的来自先进人工智能的风险，例如协助新手制造生物武器的可能性，正在成为更坚实的科学共识，尽管仍存在疑虑。报告指出，已有强有力证据表明，当今的人工智能系统正被犯罪集团和国家支持的攻击者用于扩大其网络行动的范围和速度。
人工智能行为不端 — 另一类风险正在获得证据：人工智能系统偶尔会对其创造者进行密谋的令人不安的倾向，包括如果它们意识到自己正在被测试时会隐藏不良行为。报告称，自2025年1月以来，“模型已显示出更高级的规划和破坏监督的能力，使得评估其能力变得更加困难”，尽管它承认专家对这最终导致人类失去对人工智能系统控制的可能性“看法差异很大”。
人工智能在行动
这里是图像生成技术的一个创意用途：一个工具，它将建筑渲染图作为输入，然后输出一张“在11月的某个普通星期二它实际会是什么样子”的图片。
我们正在阅读
在《华盛顿邮报》
Gerrit De Vynck写道：“Google在2024年违反了其禁止将人工智能用于武器或监视的政策，通过帮助一家以色列军事承包商分析无人机视频片段，一名前Google员工在《华盛顿邮报》审阅的一份机密联邦举报投诉中指控。Google的Gemini AI技术在公司公开与以色列军方保持距离的时候，正被以色列国防机构使用。”
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