北京, 2023年10月6日 — WiMi全息云(NASDAQ:WIMI)(“WiMi”或”公司”)是一家领先的全球性全息增强现实(“AR”)技术提供商,今天宣布其基于多源数据开发了数字孪生建模技术,以构建更全面、准确和可靠的数字孪生模型。
这项技术是指将来自不同来源的数据集成到一个统一的模型中。在数字孪生建模中,多源数据集成技术可以帮助我们获得更全面和准确的数据,从而提高数字孪生模型的精度和可靠性。
基于多源数据的集成数字孪生建模系统的关键模块包括数据采集和预处理、数据集成和整合、模型开发和训练、模型部署和实时更新以及可视化和分析等,这些模块相互依存、相互作用,共同构成了集成数字孪生建模技术的关键方面。
首先,系统将从多个数据源收集数据,并对其进行预处理和清理,以确保数据质量和一致性,包括数据清洗、数据转换、数据合并等操作。然后,来自不同数据源的数据将集成到一个统一的数据模型中。这可能需要进行数据映射、数据转换和数据集成等操作,以确保不同数据源之间的数据可以有效关联和分析。然后进行数字孪生建模的模型开发,通过选择适当的建模算法、定义模型的结构和参数,并使用训练数据对模型进行训练和优化,利用集成的数据进行模型训练和优化。接下来,经过训练的模型将被部署到实时环境中,并在实时接收和处理不同数据源的数据。这可能涉及模型部署、实时数据传输和实时模型更新等操作,以确保数字孪生模型能够实时反映现实世界的变化。这个模块负责对数字孪生模型的结果进行可视化和分析,以便用户可以理解和利用模型的输出,并提供可视化工具和分析算法的应用,以支持用户对模型结果的理解和决策。
随着获取更多数据源和更复杂的数据集成需求,未来的数字孪生建模技术可能需要处理多模态数据,包括图像、声音和视频等不同形式的数据。多源数据集成需要能够处理和分析这种多模态数据,以更全面地对现实世界的行为进行建模和预测。未来的数字孪生建模技术也可能会更加自动化和智能化,通过结合机器学习、人工智能和自动化技术,可以实现数据集成和建模过程的自动化,以提高模型的准确性和效率。同时也会更加关注实时数据处理和模型的实时更新,以更准确地反映现实世界的变化,以及跨领域应用和不同领域之间的集成,以实现更全面和整体的数字孪生模型,这些都是基于多源数据的数字孪生建模技术的未来发展趋势。
大数据、云计算、物联网等技术的快速发展极大地提高了数据采集、存储和处理能力,为数字孪生建模技术的多源数据实现提供了技术基础和支持。WiMi研究的具有多源数据的数字孪生建模技术在许多领域具有广阔的应用前景,如工业互联网、智慧城市、虚拟现实等。随着数据采集和处理技术的不断进步,以及对智能和可持续发展的需求不断增加,这项技术将得到进一步的发展和创新。
关于WiMi全息云
WiMi全息云公司(NASDAQ:WIMI)是一家全息云综合技术解决方案提供商,致力于汽车级全息HUD软件、3D全息脉冲LiDAR、头佩戴式光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息导航等专业领域,提供从方案、技术到产品的全套综合技术解决方案。其业务及全息AR技术应用于汽车级全息HUD软件、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息通信等多个领域。
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